作为一个通信的研究生，其实我对自己所从事的方向还是有很多迷茫的。本科的时候参加过很多比赛，搞过单片机、ARM嵌入式，做过信号处理，学过matlab，学过C、C++,但是始终觉得自己浮于表面，并没有一种深入的感觉。好比我做了一个四旋翼飞行器，我知道它的控制原理，我花足够多的时间也能看明白它里面的每一个函数，我也可以对这个开源的飞控做适当的修改，但是也就仅此而已了，如果让我自己从无到有的搭建这样一个庞大的项目，我的语言基础、理论基础，不能支撑我做到这样的程度。
在网上看了很多资料，再加上一位学姐的指点，我觉得，也许应该让自己沉淀一些东西下来，看看书充充电，是最好的选择，以弥补自己基础上的缺陷。所以，我也想奉劝各位本科的同学，经常参加竞赛或者比赛是有好处的，但是，千万不能忽视语言的学习，做过再多项目，如果没有基础理论支撑，是很浮于表面的。我必须承认，后面第四部分我看的有点草率，因为很明显的感觉后面的实用性不如前面三部分高，后面二刷三刷的时候再继续精读。
好了，谈谈我读完一遍的感想。
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C++在我的理解范围内几乎是全能的语言，它是C语言的补充，保留了C很多面向过程的特点，但是它也让C语言的缺点暴露无疑。相比C++,C编程的可重复利用性不高，尤其缺乏模板和重载，显然不够灵活。但是C的效率很高，如果使用
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C++面向模板编程，这是我最深的感受之一，越看到后面越发有这个感觉，这个设计思想几乎贯穿C++的每一个语言特性，函数重载、模板函数、模板类、重载运算符，让我感觉一切皆可是模板、一切皆可重载，将你编写的代码的效率最大化。
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面向对象编程，类的继承、封装以及多态，但是和面向模板有一些联系，基类似乎某种意义上也是派生类的模板，或者是实例化的类的通用模板，通过这样的思维方式，把生活中面对的具体的问题，抽象成可以利用特定数据结构来表示的抽象数据，给我启发很大，以前本科时，学习C++的时候，也有过了解，但是，一来，没有深入接触到运算符重载以及类的拷贝控制等部分，浅尝辄止，二来，没有进行大量训练；所以这次看完书，感觉收获很大，接触到了实实在在的可以指导自己的写代码的法则与事例。
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面向stl编程，standard template library即标准模板库，包含容器、算法等模块，是学习C++的重点，不过个人觉得，学习掌握的难度并不大，但是要了解其实现过程，阅读其源代码应该是之后的学习方向。C语言3个库，其余十几个为C++独有的模板库，是C++的重要组成部分。
- 总结：C++是一个很强大的工具，直面物理内存，又不失高级语言的设计思想，但是通读下来，C++的学习难度也不容小觑。未来，我打算进一步学习数据结构与算法C++描述，进一步深入了解，真正吃透C++的应用。